根据好伯咨询的美国合作伙伴“伯奇工场”最近公布的一项薪资和就业调查，美国数据科学类的薪资预期有较快增长。“我们对今年的薪酬数据（从2020年5月到2021年4月收集）非常感兴趣，因为在我们的分析中，任何明显的流行病相关补偿影响都很明显。尽管在2020年流感大流行高峰期间普遍存在减薪现象，但我们的数据显示，总体而言，今年报告中数据科学家和分析专业人员的工资在大多数职位水平上保持稳定。虽然在过去一年中，有一些工作级别的工资中位数略有增加或减少，但这些变化并不显著。”

然而，鉴于我们的样本期代表了一个前所未有的经济时期，跨越了一个由大流行引发的衰退推动的急剧转变为加速复苏的时期，我们调查了这对工资的影响。

检查大流行时期与经济复苏时期的工资

由于我们的样本很大一部分是在2021年收集的，因此我们能够比较我们所说的大流行经济时期（包括2020年5月至2021年1月）收集的工资与复苏经济时期（包括2021年2月至2021年4月收集的工资）。

我们发现，当我们检查薪资平均值以及薪资范围（第一个四分位数到第三个四分位数）时，数据科学和分析样本的许多工作级别都有明显的上升趋势。虽然这些样本中的数据来自经济复苏的相对早期，但这些领先指标似乎显示2021年工资增长有所回升，并且，当与日益增长的经济繁荣相结合时，我们预测这将转化为2022年报告中的工资增长。

有关我们的样本、报告和工作级别部分的更多信息，请参阅本文末尾！

对于分析专业人士而言，高层管理人员或入门级专业人士的变化不大，但对于经验丰富的个人贡献者（IC-2和IC-3）和一级管理人员（MG-1），出现了显著的上升趋势。

对于数据科学家来说，尽管入门级（IC-1）和执行级经理（MG-3）的变化不显著，但所有级别都出现了向上的变化。然而，与其他分析领域类似，最显著的增长是有经验的个人贡献者（IC-2和IC-3）和一级经理（MG-1）。

当检查三个工作级别的四分位范围（从25%四分位到75%四分位）时，我们看到平均工资（IC-2、IC-3和MG-1）显著增长，我们可以看到从流行病经济向复苏经济转变时，总体工资范围发生了积极变化。对于所有三个水平，在区间底部、区间顶部或两者都有上升趋势。

数据科学显示，四分位范围的增长与分析工作水平的增长类似，分析表明，从流行病经济到复苏经济，平均工资（IC-2、IC-3和MG-1）发生了显著变化。

数据科学与分析薪资增长的其他经济指标

除了这项研究之外，我们还看到经济复苏和非常强烈的乐观情绪，这有助于大幅增加就业。由于许多专业人士至少有一部分时间仍在远程工作，这使得那些希望换工作的人更容易进行面试，而且随着远程角色的日益普及，有比以往更多的选择。

在2020年许多招聘和求职计划被搁置之后，我们看到这种被压抑的招聘需求导致了一个具有挑战性和竞争性的招聘市场，以及更多渴望探索自己选择的专业人士。自然减员的增加导致更多的招聘需求，以填补空缺职位，一些招聘经理甚至先发制人地发放奖金或加薪，试图留住员工。

由于所有这些因素都表明薪酬增长，我们预测2021年薪酬将继续攀升。随着经济繁荣，公司也更有可能投资或加速数字化转型，从而导致与流行经济相比，人才竞争加剧。这些因素将推动那些具备分析技能的人的工资上涨。

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更多关于Burtch Works的报告
Burtch Works研究报告是我们自2013年以来每年发布的综合性行业报告，它使我们能够确定数据科学和分析市场的许多长期趋势，并对未来的发展方向做出预测。《纽约时报》、《华尔街日报》、《经济学人》、《CNBC》、《福布斯》和其他许多杂志都提到了我们的市场见解。


关于我们的数据科学与分析样本
今年，我们的样本包括1228名分析专家和339名数据科学家。Burtch Works将主要处理结构化数据的专业人员（分析专业人员）与主要处理非结构化（或流式）数据的专业人员（数据科学家）区分开来。这两个小组都分析数据并创建统计模型以收集见解并制定行动，但数据科学家使用复杂的计算机科学和编程技能，而这些技能通常不是分析专业人员所使用的。技能的这种差异对工资有显著影响，你可以在完整报告的第43-46页了解更多关于这种差异的信息。

为了更好地分析我们的样本，我们将每个专业人员分配到一个工作类别，作为个人贡献者（缩写为IC）或经理（MG）。然后，我们将IC和MG分为三个级别，这主要取决于他们多年的经验（IC）或管理责任（MG）以及他们负责的职能类型。您可以查看下面的分类描述，以了解每个分类描述通常包含哪些内容。